המערכת קוראת ביצועים מ־Merchant Center, מציעה כותרות חדשות, משווה אותן למה שחי עכשיו, ומעדכנת רק כשיש שיפור אמיתי במספרים.
כל מוצר באצווה עובר חמישה שלבים, לפי הסדר, פעם בשבוע.
בודקים אם המוצר כבר אצלנו. חדש — נפתחת רשומה מלאה. קיים — ממשיכים מאיפה שעצרנו.
אוספים מה שצריך לכותרת טובה: תוכן העמוד, התמונה, הצבע, ומה אנשים באמת מחפשים.
מושכים ביצועים מ־Merchant Center. במוצרים עם תנועה נמוכה — ממצעים כמה חודשים לפני שסומכים על המספר.
לוקחים את הנתונים, כללי המותג ומה שעובד ב־Google Shopping — ונותנים ל־AI לכתוב כמה כותרות לבדיקה.
משווים את הכותרות החדשות לכותרת החיה, ומחליפים רק כשמישהי באמת יותר טובה.
רשומה אחת לכל מוצר, מתעדכנת בכל הרצה. להלן השדות — בלי להסתיר כלום.
מה-Merchant Center feed.
מה-Merchant Center feed.
מה-Merchant Center feed.
מה-Merchant Center feed.
מה-Merchant Center feed.
תיאור, מאפיינים וביקורות — נשלפים מכתובת המוצר. אם השדה ב-feed ריק, נשלף ה-HTML של העמוד ישירות ונקרא לפי סימוני schema או אלמנטים שהוגדרו על ידי המנהל.
רשימת תיאורים לתמונה, מסריקה אוטומטית ברמת ביטחון גבוהה.
Feed ← תוכן העמוד ← צבע דומיננטי מהתמונה, בסדר הזה, לפי מה שזמין ראשון.
1–2 המילים שמזהות את המוצר, למשל "אופניים". משוקלל 70% כותרת (מתוכם 80% משלוש המילים הראשונות), 20% תוכן העמוד, 10% תוויות תמונה.
50 החיפושים הקרובים ביותר מה-API של SEMrush, ממוינים לפי נפח — מאוחדים ומנוקים משמות מותג ומילות עצירה.
מה-API של Merchant Center.
מה-API של Merchant Center.
חשיפות ÷ קליקים.
מה-API של Merchant Center.
מה-API של Merchant Center.
(CTR × 0.75) × (Conv. value × 0.25) — ראו את הנוסחה החתומה למטה.
גיבוי של כל כותרת קיימת.
כותרת אחת או יותר שהמערכת הציעה — כל אחת עם ה־RPI שלה כשיש נתונים.
נקבע מממשק הניהול — דורס את כל השאר בכל פעם שהוא לא ריק.
גיבוי לשחזור (rollback) של כל כותרת קיימת.
גיבוי לשחזור (rollback) של המדדים של כל כותרת.
int(קליקים ממוצעים לחודש ÷ 50) — מוצרים עמוסים יותר בודקים יותר גרסאות בו-זמנית.
התאריך שבו התהליך עדכן לאחרונה את הכותרת ב-Merchant Center.
מחברים CTR וערך המרה למספר אחד. כל כותרת נמדדת מולו.
כותרת מקורית, דריסה ידנית או הצעה של המערכת — כולן נמדדות באותו כלל. בלי העדפות מוזרות.
שולף את 3 החודשים האחרונים של נתוני קליקים וממצע ביניהם. חודש עם 0 קליקים נספר כ-0.
שולף את 3 החודשים האחרונים של נתוני חשיפות וממצע ביניהם. חודש עם 0 חשיפות נספר כ-0.
בסדר הזה, לכל מוצר שכבר במערכת.
האם זו הפעם הראשונה שבודקים את המוצר הזה?
שומרים את הכותרת החיה כנקודת התחלה וממשיכים.
ממשיכים לבדיקה 2.
האם נאספו 200+ חשיפות מאז השינוי האחרון?
ממשיכים לבדיקה 3.
עדיין אין מספיק נתונים חדשים — עוברים לבדיקה 4 עם מה שיש.
האם קיימת דריסה ידנית לכותרת?
עוברים ישר לבדיקה 4.
משווים את ה־RPI של הדריסה מול המקורית וכל כותרת מוצעת.
האם כותרת כלשהי — מקורית או מוצעת — מנצחת את ה־RPI של הכותרת החיה?
לא נעשה שינוי. עוברים למוצר הבא.
מעדכנים את הכותרת המנצחת ב־Merchant Center ורושמים את התאריך. עוברים למוצר הבא.
לוח בקרה קטן מעל האוטומציה — אתם מחליטים מתי להתערב.
אותו רעיון גם לתיאור, גיל, מידה, צבע ומגדר — ובשלב הבא גם תמחור שמכוון להכנסה.
לוח שמראה מה שיניתם ומה זה עשה לביצועים — ובהמשך גם הערכה מוקדמת לפני בדיקה חיה.
לחבר את אותו היגיון גם לניהול והתאמה של חשבונות הפרסום.